2024-01-05
在當今持續進步的數位時代中,建立一個影音資料庫對於多個行業來說已成為一項關鍵資產。無論是媒體業、體育界還是活動策劃方,他們都依賴於能快速地存取和處理大量影片內容的系統。這些資料庫不僅僅是用於記錄和保存訊息的重要工具,也是維持在快速變化的市場中競爭力的基礎。
隨著數位內容迅速增加,特別是對於媒體公司、體育賽事組織和大型活動主辦方而言,能有效地管理和快速存取海量影片資料的系統變得越來越重要。這些系統必須具備大規模儲存影音資料的能力,並提供高效的搜索和檢索功能,使使用者能夠快速定位到所需的特定內容。
因此,一個能夠解決這些問題的 AI 雲端影片資料庫系統不僅能提升剪輯效率,也能節省成本,更能在快速變化的市場中提供重要的競爭優勢。
BlendVision 是一款革命性的 AI 雲端影片資料庫,為現代影音資料管理與剪輯提供高效的解決方案。結合了 AI 人工智慧,BlendVision 能夠提高影片剪輯的效率和品質,還能夠快速理解用戶想查詢的內容,並迅速定位到影片中的特定秒數,從而節省時間並提高剪輯的準確性。
在大數據時代,AI 智慧搜尋成為處理龐大影片資料庫的關鍵工具。BlendVision AiSK 的 AI 智慧搜尋引擎針對大量影片內容,能從大量影片中快速提取重點,尤其對於需要快速因應市場動態的媒體、體育等行業尤為重要。
BlendVision AiSK 作為一款先進的影片搜尋引擎,提供了剪輯師一種高效率的方法來尋找和處理影片內容,特別適用於處理大量動態和多樣化的內容,如體育賽事、遊戲直播和新聞報導。
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在數位學習與企業內訓加速轉型的當下,「AI 出題」與「考試自動化」早已從概念走向實踐。隨著生成式 AI 技術日益成熟,傳統由教師或人資手動設計考題、校對答案、安排評量的流程,正在被大幅簡化甚至自動化。這場革命,不僅節省了大量時間與人力,更讓學習變得更即時、更個人化、更具互動性。無論是學校教育、企業內訓,還是專業證照課程,都能透過 AI 實現更有效率、更有策略性的學習設計,打造真正以「學習者為中心」的智慧學習體驗。
根據市場報告,生成式 AI 市場規模預計在 2029 年將達到 2,819 億美元,並在 2024 至 2029 年間維持高達 50.87% 的年複合成長率。報告指出,多模態模型能夠同時處理圖像與文字等不同模態的數據,顯著擴大應用範疇並提高功能性,為自動化、創新和個人化服務創造了前所未有的機會。 然而,伴隨著生成式 AI 市場需求的急速增長,企業面臨的不僅是技術層面的挑戰,更要應對訓練成本指數型增長的壓力。在多模態模型的廣泛應用背景下,如何實現技術研發與商業落地的平衡,已成為關鍵課題。 BlendVision 擁有多年豐富的影音處理與 AI 影音分析經驗,2018 年至今共分析過 2.05 億影音 metadata,並處理過 2.9 億分鐘的影音編碼資訊。在本文中將分享如何運用多模態模型,在跨模態資訊處理中實現高效率與低成本的最佳平衡,並如何落地在不同商業場景之中。